– Cù Tuấn biên dịch bài của The Economist.
Tóm tắt: AI có thể giải quyết các lỗi trong luật chơi trước khi đưa trò chơi ra thị trường
Board game từ lâu đã hấp dẫn các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI). Chúng có luật chơi rõ ràng, sân chơi được xác định rõ ràng và người thắng, người thua một cách khách quan. Điều này khiến chúng trở thành “chỗ thử” hoàn hảo để đào tạo phần mềm AI. Tuy nhiên, đôi khi, luật chơi của chúng lại có lỗi. Những người đam mê cờ vây sẽ quen thuộc với các trận đấu có KO—những tình huống mà bộ luật cơ bản sẽ cho phép trò chơi tiếp tục mãi mãi và phải tạo ra một ngoại lệ. AI có thể giúp tránh các vấn đề tương tự trong các trò chơi mới phát minh.
Ít nhất thì đó cũng là kinh nghiệm của Alan Wallat, một nhà thiết kế trò chơi cờ bàn đến từ London. Sản phẩm mới nhất của ông là Sirius Smugglers, trong đó các thương gia trong vũ trụ sẽ cố gắng kiếm lợi bất chính bằng cách buôn lậu. Ngày xưa, việc kiểm tra luật chơi sẽ liên quan đến rất nhiều bài kiểm tra của người chơi, những người có lẽ muốn được trả tiền—có thể là bằng bia, nếu không thì bằng tiền mặt.
Thay vào đó, Wallat đã đưa đứa con tinh thần của mình đến Tabletop R&D, một công ty khởi nghiệp về AI, nơi một thuật toán chơi trò chơi cho phép anh chơi hàng nghìn lượt đi trong chớp mắt. Sau đó, Wallat có thể quét kết quả để tìm ra những điểm bất thường, sai lệch thống kê và bất kỳ tính năng nào bị sử dụng quá mức hoặc quá ít.
Tại đây, Wallat đã phát hiện ra một vấn đề. Một điểm kỳ quặc trong các quy tắc có nghĩa là việc quyết định kết thúc trò chơi có thể nằm trong tay những người chơi thua cuộc. Bất kỳ ai dẫn trước và do đó có động lực lớn nhất để kết thúc trò chơi, đôi khi không thể tự mình kích hoạt điều kiện kết thúc trò chơi. Giống như cờ vây mà không có ngoại lệ cho các thế KO, Sirius Smugglers do đó có thể bị kéo dài vô thời hạn.
Những người đứng sau Tabletop, Diego Perez-Liebana và Raluca Gaina, là các nhà khoa học máy tính tại Queen Mary, một trường đại học của Đại học London, những người muốn xây dựng một nền tảng AI chơi các trò chơi đơn giản với chi phí thấp. Phương pháp xây dựng các mô hình AI có thể chơi cờ vây đủ tốt để đánh bại các nhà vô địch thế giới liên quan đến một hệ thống tự chơi, hết lần này đến lần khác và học hỏi từ những chiến thắng và thất bại của chính mình cho đến khi đạt đến tiềm năng siêu phàm.
Nhưng điều đó đòi hỏi rất nhiều thời gian tính toán. Thay vào đó, họ đã chọn sử dụng một phương pháp ít tốn tài nguyên hơn được gọi là tìm kiếm cây Monte Carlo, để dự đoán các vị trí có thể có trong tương lai và chọn cách chơi phù hợp trong số đó. Tiến sĩ Perez-Liebana cho biết, đó được coi là một bài tập học thuật, nhưng khi thực hiện, họ nhận ra rằng họ đã vô tình phát triển một công cụ có giá trị riêng như một công cụ hỗ trợ cho các nhà thiết kế trò chơi muốn hoàn thiện các sáng tạo của mình.
Tư duy phải được nâng cao
Để điều này xảy ra, AI phải được dạy cách chơi như con người. Trừ khi được yêu cầu khác, AI có thể theo đuổi chiến thắng một cách đơn độc nhưng lại không có tầm nhìn chiến lược, giống như một kỳ thủ cờ vua từ chối hy sinh quân để có được thế cờ mạnh hơn trong dài hạn. Quá trình đào tạo này có thể rất tinh vi. Trong các trò chơi mà người chơi có thông tin ẩn mà đối thủ của họ không biết (ví dụ, trong các trò chơi bài như bài bridge hoặc poker, mà những người khác không thể nhìn thấy bài của người chơi), các nhà thiết kế phải quyết định xem có nên cung cấp cho AI khả năng ghi nhớ cách chơi của các đối thủ cho đến hiện tại và đếm bộ bài một cách hoàn hảo hay không, hoặc hành động theo cách cẩu thả hơn — và giống con người hơn.
Cho AI nhiều thời gian hơn để suy nghĩ, và do đó lập kế hoạch cho nhiều kết quả hơn, tương đương với việc điều chỉnh kỹ năng mà nó chơi. Để mô phỏng người chơi mới, AI có thể được thiết lập để hành động như thể theo bản năng, sau chưa đầy một phần mười giây. Để bắt chước người chơi giỏi hơn, nó được phép suy nghĩ trong năm giây cho mỗi lần di chuyển và do đó có thể lập kế hoạch cho nhiều nước đi trước.
Khi mọi việc suôn sẻ thì kết quả là tốt, Tiến sĩ Gaina nói về các mô hình kết quả. Khi thử nghiệm phương pháp tiếp cận với một bản sao của Terraforming Mars, một tựa game chiến lược nổi tiếng rất khó, bà thừa nhận rằng bà thấy hệ thống này có khả năng đánh bại bà.
Một lần chạy thử nghiệm với AI sẽ cung cấp đủ dữ liệu chi tiết để các nhà thiết kế điều chỉnh các thông số mà họ quan tâm, từ việc đảm bảo trò chơi diễn ra công bằng đến việc tránh các giai đoạn chơi nhàm chán kéo dài. Ít nhất, đó là kế hoạch của họ. Ông Wallat là khách hàng đầu tiên của Tabletop. Có thể sẽ sớm có nhiều người sẽ bị thu hút với cách làm này hơn. Tiến sĩ Gaina nói rằng niềm vui rất khó đo lường, nhưng những điều khiến một trò chơi trở nên tệ hại, trong đó có việc chơi bị kéo dài bất tận, thì sẽ dễ nhận ra hơn.
Your blog is a testament to your expertise and dedication to your craft. I’m constantly impressed by the depth of your knowledge and the clarity of your explanations. Keep up the amazing work!
Your blog has become an indispensable resource for me. I’m always excited to see what new insights you have to offer. Thank you for consistently delivering top-notch content!
Hey there You have done a fantastic job I will certainly digg it and personally recommend to my friends Im confident theyll be benefited from this site
Attractive section of content I just stumbled upon your blog and in accession capital to assert that I get actually enjoyed account your blog posts Anyway I will be subscribing to your augment and even I achievement you access consistently fast
Fantastic beat I would like to apprentice while you amend your web site how could i subscribe for a blog site The account helped me a acceptable deal I had been a little bit acquainted of this your broadcast offered bright clear concept
Your blog has become an indispensable resource for me. I’m always excited to see what new insights you have to offer. Thank you for consistently delivering top-notch content!
Hi Neat post There is a problem along with your website in internet explorer would test this IE still is the market chief and a good section of other folks will pass over your magnificent writing due to this problem
Your writing has a way of resonating with me on a deep level. It’s clear that you put a lot of thought and effort into each piece, and it certainly doesn’t go unnoticed.
I do not even know how I ended up here but I thought this post was great I dont know who you are but definitely youre going to a famous blogger if you arent already Cheers
hentairead Great information shared.. really enjoyed reading this post thank you author for sharing this post .. appreciated
Tech dae I very delighted to find this internet site on bing, just what I was searching for as well saved to fav