Ina Fried- Axios
Một cảnh tương lai với một robot hình người ngồi trên ghế tại một chiếc bàn làm việc hiện đại, đang làm việc trên một máy tính công nghệ cao phát sáng. Robot tập trung vào giao diện kỹ thuật số hiển thị trên màn hình. Nền là màu xanh mòng két với các hình khối hình học, tạo nên bầu không khí kỹ thuật số và hiện đại.
Theo một nghiên cứu đầu tiên thuộc loại này của Stanford, AI đang làm giảm triển vọng việc làm của những người lao động ít kinh nghiệm.
Tại sao điều này quan trọng: Đã có nhiều bằng chứng đáng kể về sự chậm lại liên quan đến AI trong việc tuyển dụng một số công việc nhất định, nhưng dữ liệu mới cho thấy tác động thực sự và có thể đo lường được đối với những người lao động mới vào nghề.
Dẫn dắt tin tức: Sử dụng dữ liệu bảng lương của ADP, các nhà nghiên cứu Stanford phát hiện ra rằng việc làm cho lao động trẻ (22–25 tuổi) trong các công việc chịu ảnh hưởng của AI — như phát triển phần mềm và hỗ trợ khách hàng — đã giảm 16% kể từ cuối năm 2022.
“Chắc chắn có bằng chứng cho thấy AI đang bắt đầu có tác động lớn”, nhà kinh tế học và giáo sư tại Stanford, Erik Brynjolfsson, chia sẻ với Axios.
Điều đáng chú ý là tốc độ mà tác động đến công việc đã chuyển từ lý thuyết sang thực tế và đáng kể. “Đây là sự thay đổi nhanh nhất, rộng nhất mà tôi từng thấy”, ông nói, đồng thời lưu ý rằng sự thay đổi duy nhất có thể so sánh được là chuyển sang làm việc từ xa trong bối cảnh đại dịch COVID-19.
Đúng vậy, nhưng: Người lao động lớn tuổi và những người làm việc trong các lĩnh vực khác không thấy tác động đáng kể nào đến triển vọng việc làm.
Brynjolfsson cho biết tác động khác biệt này có thể xuất phát từ thực tế là AI, giống như những sinh viên mới tốt nghiệp đại học, có nhiều kiến thức sách vở hơn là kinh nghiệm làm việc.
“Những nhân viên cao cấp hơn có nhiều kiến thức ngầm hơn, họ học được những mánh khóe trong nghề mà có lẽ không bao giờ được ghi chép lại”, ông nói. “Đó không phải là những điều mà AI có thể học được, ít nhất là cho đến nay.”
Bức tranh toàn cảnh: Ngay cả khi nhu cầu về lao động có kinh nghiệm hơn ổn định hoặc tăng lên, các ngành công nghiệp sẽ gặp khó khăn trong việc tìm kiếm thế hệ lao động giàu kinh nghiệm tiếp theo nếu họ không thể có được công việc đầu tiên trong lĩnh vực này.
“Chúng ta sẽ phải suy nghĩ về cách thị trường lao động điều chỉnh để mọi người đều có cơ hội thăng tiến trong sự nghiệp”, ông nói.
Các doanh nghiệp vẫn đang chật vật để đạt được lợi ích toàn diện từ AI, với hầu hết lợi ích tập trung ở một vài loại công việc, chẳng hạn như lập trình và dịch vụ khách hàng.
Ghi chú: Khi Brynjolfsson và các đồng nghiệp lần đầu tiên xem xét dữ liệu tổng hợp, có vẻ như AI không có tác động tổng thể lớn đến việc làm. Nhưng khi họ bắt đầu xem xét các loại công việc và kinh nghiệm cụ thể, tác động đã trở nên rõ ràng.
Nhóm nghiên cứu cũng cố gắng loại trừ các nguyên nhân khác, chẳng hạn như những thay đổi trong chính sách làm việc từ xa và tính chất chu kỳ của ngành công nghệ. “Bạn không thể biết chắc chắn, nhưng có vẻ như AI đứng sau những thay đổi lớn này.”
Brynjolfsson cho biết cũng có sự khác biệt lớn về tác động đến việc làm dựa trên cách các công ty triển khai AI.
Những công ty tìm cách sử dụng công nghệ để tăng cường lực lượng lao động con người đang tuyển dụng nhiều hơn, trong khi những công ty coi AI là giải pháp thay thế cho lao động con người, không có gì ngạc nhiên, đang tuyển dụng ít hơn.
Điều chúng ta đang theo dõi: Một trong những ẩn số quan trọng là liệu AI sẽ tiếp tục ảnh hưởng chủ yếu đến các công việc cấp thấp hay liệu những người lao động có kỹ năng cao hơn cũng gặp rủi ro khi công nghệ được cải thiện.
“Đó là câu hỏi trị giá hàng nghìn tỷ đô la”, Brynjolfsson nói.
Những người lao động trẻ tuổi có thể chỉ là làn sóng đầu tiên bị ảnh hưởng, với nhiều người mất việc hơn khi công nghệ được cải thiện. “Chắc chắn những gì chúng ta đang thấy chỉ là điềm báo trước”, ông nói.
Brynjolfsson cho biết ông và các đồng nghiệp đang tạo ra một “bảng điều khiển kinh tế AI” cung cấp dữ liệu tuyển dụng và tiền lương gần như theo thời gian thực để người lao động và người sử dụng lao động biết nên tập trung nỗ lực đào tạo vào đâu.
Nguồn : https://www.axios.com/2025/08/26/ai-entry-level-jobs?
